Контрольная работа по эконометрике (заочники 4 курса) стоит 2 тыс.р. за страницу работы репетитора. Пример:

КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ по дисциплине «Эконометрика»

для студентов заочного отделения экономического  факультета МГСУ

номер вариант соответствует последней цифре зачетной книжки.

ЗАДАНИЕ 1 на 5 тыс.р.

В предложенных задачах приведены результаты наблюдения за факторами x и результатами у. Требуется исследовать регрессионные зависимости у = f(x) в соответствии со следующей схемой:

1.      Рассчитайте параметры линейной регрессии.

2.      Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.      Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.

4.      Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровней значимости a =0,1;  a=0,05 и a=0,01.

5.      Оформите результаты по каждому пункту в пояснительной записке. Сформулируйте выводы по проведенному регрессионному анализу.

Вариант 1

Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции.

Вариант 2

Торговцу нужно выяснить, как изменяется количество пучков салата, продаваемого ежедневно в розницу.
Имеются следующие сведения о количестве и цене.

Вариант 3.

Проведено исследование, сколько сберегает население и сколько оно зарабатывает за год. Были получены следующие данные для случайно отобранных 12 чел.:

Вариант 4

Требуется установить и исследовать зависимость между доходами на душу населения и индексом человеческого развития (ИЧР) на основании следующих данных.

Вариант 5.

Для установления уровня ежедневных издержек, бухгалтер фирмы собрал следующие данные.

Вариант 6.

Изучается влияние стоимости оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Построить и исследовать регрессионную модель.

Вариант 7.

Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпусков, останавливающихся в отелях и расходами на рекламу отелей. Взято случайное количество отелей – 10, сходных по размеру. Была собрана следующая информация за текущий сезон.

Вариант 8

В компании 12 магазинов. Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. Он предложил, что оборот магазинов вследствие слияния останется прежним. Постройте и исследуйте регрессионную модель. Ответьте на вопрос о целесообразности слияния мелких магазинов.

Вариант 9.

Изучается влияние стоимости внеоборотных активов на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Построить и исследовать регрессионную модель.

Вариант 0

Требуется установить и исследовать зависимость между доходами на душу населения и индексом человеческой бедности (ИЧБ) на основании следующих данных.

ЗАДАНИЕ 2 на 700 р

Решите следующие задачи

Вариант 1

Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от x:

y = 3 + 2x

Известно также, что r_xy =  0,8; n = 20.

Вычислите 99-процентный доверительный интервал для параметра регрессии b.

Вариант 2

По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между признаками:

x – цена товара, руб.; y – прибыль предприятия, тыс. руб.

при оценивании параметров регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты:

Постройте таблицу дисперсионного анализа для расчета значений F-критерия Фишера, сравните полученное фактическое значение с критическим при уровне значимости 0,01 и сделайте соответствующие выводы.

Вариант 3

Зависимость объема производства y (тыс. у.е.)  от численности занятых x (чел.) характеризуется следующим уравнением регрессии, построенным по 30 наблюдениям:

y = 25 + 0,8x.

Доля остаточной вариации в общей составляет 15%.

Определите коэффициент детерминации и оцените значимость уравнения регрессии.

Вариант 4

Зависимость объема продаж y (тыс. долл.) от расходов на рекламу x (тыс. дол.) по 40 предприятиям описывается следующим уравнением регрессии:

y= 10,6 +0,6x;

s_x = 4,8;  s_y =3,6.

Определите коэффициент детерминации и проведите оценку значимости уравнения регрессии.

Вариант 5

Зависимость объема продаж y (тыс. долл.) от расходов на рекламу x (тыс. дол.) по 30 предприятиям описывается следующим уравнением регрессии:

y= 8,2 + 0,8x;

s_x = 2,9;  s_y =2,6.

Оцените значимость параметра регрессии  b с помощью t-критерия Стьюдента.

Вариант 6

Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость  y от x:

y = 5 + 4x

Известно также, что r_xy =  0,9; n = 25.

Вычислите 99-процентный доверительный интервал для параметра регрессии b.

Вариант 7

По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между признаками:

x – цена товара, руб.; y – прибыль предприятия, тыс. руб.

при оценивании параметров регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты:

  Постройте таблицудисперсионного анализа для расчета значений F-критерия Фишера, сравните полученное фактическое значение с критическим при уровне значимости 0,05 и сделайте соответствующие выводы.

Вариант 8

Зависимость объема производства y (тыс. у.е.)  от численности занятых x (чел.) характеризуется следующим уравнением регрессии, построенным по 40 наблюдениям:

y = 20 + 0,5x.

Доля остаточной вариации в общей составляет 20%.

Определите коэффициент детерминации и оцените  значимость уравнения регрессии.

Вариант 9

Зависимость роста валютного курса y (%) от уровня инфляции x (%) за 18 месяцев описывается следующим уравнением регрессии:

y= 1,7 + 0,2x;

s_x = 2,1;  s_y =0,7.

Определите коэффициент детерминации и оцените  значимость  уравнения регрессии.

Вариант 0

Зависимость объема продаж y (тыс. долл.) от расходов на рекламу x (тыс. дол.) по 20 предприятиям описывается следующим уравнением регрессии:

y= 5,3 + 1,5x;

s_x = 2,6;  s_y =4,2.

Оцените значимость параметра регрессии  b с помощью t-критерия Стьюдента.